Wirtualne spotkanie z firmą NVIDIA
Warszawski oddział firmy NVIDIA zaprasza na wirtualne spotkanie, które odbędzie się we wtorek 4. listopada 2025 o godzinie 17:00. Podczas spotkania pracownicy opowiedzą o pracy w warszawskim oddziale NVIDII na przykładzie projektów które realizują, oraz przybliżą proces rekrutacji na przyszłoroczne staże.
Podczas spotkania przewidziana jest prelekcja techniczna oraz spotkanie z naszymi inżynierami. Tematy przyszłorocznych staży wymienione poniżej, będą również szczegółowo omawiane w trakcie spotkania.
Proszę przygotuj CV do aplikowania.
Link do aplikowania: NVIDIA@Opportunities 2025
Link do spotkania: Platforma Teams
Poniżej przesyłamy listę tematów na staże, które rozpoczną się w 2026. Po spotkaniu, wszyscy uczestnicy, którzy zarejestrowali swoje CV, otrzymają od nas wiadomość z prośbą o potwierdzenie numeru tematu, który chcieliby zrealizować w trakcie stażu.
Wybrani kandydaci będą zaproszeni na serie zdalnych rozmów kwalifikacyjnych które odbędą pod koniec listopada. Data i godzina będzie uzgadniana indywidualnie.
Tematy staży:
1) Data Processing for Computer Vision
• Accelerated Data Loading Solutions for Deep Learning (C++, Python & runtime compilation)
• Accelerating data and image compression using GPU
2) High performance Mathlibs
• High performance mathematical libraries: accelerating linear algebra operations on GPU
3) GFN Replication & Mining
• Implementing global data replication in distributed cache
• Data mining shaders collected during GeForce Now gaming sessions
4) AI Operations, Automation and MLOps at scale
• Optimization of data distribution routes between NVIDIA compute clusters
• User interface for efficient compute scheduling and monitoring on NVIDIA infrastructure
• Synthetic Console Error Generation for Root Cause Analysis (RCA) Evaluation
• Deep Insight – service for internal data sources and projects discovery
5) Visual Generative AI Optimization
• "Diffusion models go brrr" – Performance optimizations of video generation models
• Create enterprise-grade optimized Visual Generative AI workflows
6) Agentic AI Workflow & Benchmarking
• Integrate SOTA models with benchmarking platform
• MCP server integration with DL benchmarking ecosystem
• AI Agent for Autonomous Performance Diagnosis
• Deep Analysis – RAG/Agentic LLMs for Inference Frameworks: Retrieval, Analysis, and Remediation
• LLM-driven pattern recognition in performance tuning
7) Frontier Model Evaluation
• Open-Source frontier model evaluation with NeMo Evaluator
• Scalable evaluation infrastructure for frontier models on NVIDIA Clusters
• Efficient and adaptive evaluation methods for frontier LLMs
• Evaluating agentic workflows and multi-step reasoning in LLMs